朋友们，你们还好吗？

这段时间六六在醉心研究coze(扣子），想要搞一个文案提取+分析存档+文案改写的智能助手。

市面上倒是有类似的软件，但是不够个性化，也有一些人在扣子上搭过类似的智能体，但是要收费啊！

作为好强的运营女工，我决定自己试一试！

这不，今天这篇文章跟大家分享下如何利用扣子，几分钟搭建一个自动提取文案+分析归档的智能体。

真的是手把手教程，0编程基础小白也可以分分钟拿下。

开始前，先梳理下我对于这个智能体的需求：

1 提取网页的文本内容

2 按照要求梳理文本内容：作者，总结标题，摘要，文本正文等

3 梳理完的内容自动同步到我的飞书文档跟飞书多维表格里

4 文案改写

你要问我啥是智能体，可以想像下Manus,它就是个功能强大的AI agent可以帮助用户处理复杂的任务。

实操步骤： 1 打开扣子平台

https://www.coze.cn/home

扣子基本可以实现零代码或者低代码，基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求。

我们使用基础版就可。

2 点击主页“+”-选择创建“智能体”，为智能体起名字跟描述（这个可根据需要来写）

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3 给智能体一个角色

我这个是提取文案+分析，我就给他一个“资深编辑”的角色。

如果你是想搞一个旅游助手，你就给她一个资深向导的角色。提示词参考，也可以直接点击旁边类似“星星”的按钮，可以自动帮你优化提示词

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4 为智能体创建“工作流”

敲重点了！！！

大家可能一看见“工作流”觉得有点抽象，不好理解。

“工作流”我们简单理解为了实现我们的目的，中间需要完成的一个个工作环节，每个“工作流“都一定包含“开始“跟“一个结束”节点

比如做运营工作，想要做一个线上活动，从设计活动BRD-活动PRD-研发-测试-上线，这一系列算是一个“工作流”。

如果只是聚焦在线上活动的“领券有豪礼”环节，那这个工作流就是从设计券方案（面额/数量等）-后台配置-线上领券测试-上线领券板块。

回到我的需求：

1 提取网页的文本内容

2 按照要求梳理文本内容：作者，总结标题，摘要，文本正文等

3 梳理完的内容自动同步到我的飞书文档跟飞书多维表格里

要满足以上需求，我们的工作流环节如下：

开始（用户输入URL链接）- 提取文案-梳理提取后的文案-归档文案到飞书环节

梳理清楚节点后，我们回到飞书看下“工作流”是怎么操作的。

点击“+”，“创建工作流”“编辑工作流的名称跟说明”

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（这里的描述这个工作流的说明即可）

接下来我们就可以一步步搭建我们的“工作流”了

先给大家看下，已经完成搭建的工作流 长什么样子！

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这一个个模块是通过插入一个个节点来实现的。

工作流创建步骤： 1 点击创建工作流之后，就会先在画布上出现一个开始以及结束节点，而中间的模块则通过点击“添加”来实现。

点击完“添加”后，你会发现有很多不同的选项，比如“插件”“大模型”代码等

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2 选择“插件”-“链接读取”

如果不确定这些插件是否符合自己的需求，可以查看插件的说明

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3 点击完添加后，这个插件就会出现在画布里，我们需要将它与开始节点连接，然后进行配置3.1 配置开始节点

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（用户需要将想要提取的链接给到AI 这里的变量就是URL，且是必填项）

3.2 配置内容提取插件

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这里的“输入”，其实就是插件接收的信息来源，这里一定是之前“开始”节点里咱们刚配置的“input_url"直接点击旁边的按钮进行选择。

它想要提取文案，必须要知道提取哪个地方的文案，这里就是要接收到用户输入的URL才可以进行提取工作。

这里的“输出”不需要配置，输出展示的部分，就是插件在完成工作后可能会出现的内容字段。

3.3 添加“大模型”节点，梳理上一步提取的文案信息。

因为第二步提取的文案，反馈给我们的内容会很乱，就类似这种。 会出现错别字，也没有内容总结等。

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所以，如果我们可以让大模型帮我们将上一步反馈出来的文案，按照以下4个分类

“文章标题"

“文章作者”

“文章概要“

“文章正文”

整理好交给我们，直接点击大模型进行配置

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大模型可以根据需要选择，这里我用的是豆包，这里也能选DEEPSEEK-V3

输入节点，选择的是上一步处理完后的内容，大模型接到这个“任务”后，开始工作。

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接下来，“系统提示词”这个很重要，这个提示词，就是你希望这个大模型要如何帮你处理这个文本，提示词的好坏会影响到大模型的处理结果。

所以提示词这里，一定写清楚我们的要求，限制以及目的。

其次，一定注意，要求里，根据XX的内容，这里的XX一定要跟“输入"的变量名保持一致。

只有这样，大模型才知道它即将要处理的原始内容来源，这里来源就是上一步插件处理后的文本。

输出部分按照以下填写：变量名自定义，这里我需要它整理输出4个部分，

所以需要反馈出4个变量，名字根据自己需要填写，描述就是这些变量的说明，也就是我们的“文章标题““作者““文章摘要““文章正文”

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如果只是提取文案，那到这一步，我们就可以使用这个智能体了。

只需要将大模型这个节点连接到我们的“结束”节点，让其反馈大模型输出之后的结果：

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咱们试运行以下看看：这里我找了一篇36氪的文章，输入URL

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智能体成功将我们输入的URL里的网页内容，按照“标题”“作者”“摘要““正文”反馈出来了。

那如果这些内容可以自动存档在我们的飞书文档或者多维表格里，方便查看岂不美哉。

可以的！！

4 添加代码以及飞书多维表格

我们的目的是想让上一步大模型的输出结果自动存档到飞书多维表格。

这中间是需要一组代码帮我们做一个转换，就是让代码帮我们实现大模型输出的那4部分内容可以一一对应到我们的多维表格里。

重点：必须要在扣子里对飞书进行授权才可以使用多维表格，然后点击完授权，需要将扣子应用商店下载到飞书上。

授权路径：

扣子首页-点击左下角头像-点击“设置”-数据源-飞书授权

4.1 打开飞书-创建多维表格-添加每一列内容的名称，以及表格名称

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4.2 配置代码参数

！！！这里一定要仔细看图里我对每一列代码对应关系的表述。

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这里的B 填写的就是上一级大模型输出的内容！

代码展示：

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因为我是0基础，所以我是借助了元宝和deepseek，帮我写了这么一段代码，如果代码报错，也继续问AI就行，尽可能详细描述你得需求和目的。

输出部分，变量名自定义,变量类型选择array<Object

4.3 配置飞书表格参数

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输出不用配置。

5 配置结束节点

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变量值选择上一个节点的输出。 到这里，智能体就已经搭建完成了。

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试运行时，只需要输入你想提取文案的网页链接，智能体就可以直接把输出的内容，给你自定存档到飞书多维表格里，就像这样！

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如果想要针对提取出来的文案进行改写，我们可以直接在飞书多维表格里进行操作，具体操作步骤参见这篇文章：

爆款制造机！DeepSeek+飞书，自媒体人必备神器，百倍提效！

写在最后

这篇文章的目的，不止是跟大家介绍如何做文案提取的智能体。

更重要的是，让大家了解搭建智能体的逻辑，以及各个节点配置的逻辑，可以做到举一反三。

这样我们可以随时随地手搓一个满足个性化需要的AI智能体了，生活中多了各种为我们打工的AI，岂不美哉！

今天的分享就到这里了~真的是一篇很长的教程了~谢谢你能看完，我们下次见！

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